外媒 | 人工智能增强儿童结核病诊断过程-普瑞纯证

由Tulane大学的研究人员开发的一种基于人工智能和纳米技术的血液测试系统，能够增强儿童结核病的诊断过程。结核病是由一种细菌引起的疾病，通常攻击肺部，但也可以攻击身体的任何部位，如肾脏和大脑。最近的数据表明，目前唯一超过结核病的传染病是COVID-19。2021年美国有7860例结核病病例，发病率为每10万人2.4例。每年有超过25万名15岁以下的儿童死于结核病，其中80%的儿童年龄小于5岁。其中大多数病例（96%）没有得到诊断。此外，对于患有HIV的幼儿，结核病可能是致命的。Tulane大学生物技术创新Weatherhead总统讲座教授Tony Hu博士指出，由于许多资源有限的社区正在与结核病作斗争，因此值得研究基于技术的结核病诊断和治疗方法。该测试系统通过将纳米颗粒涂覆上结核病菌的组成部分脂肪阿拉比诺曼南（LAM）和LprG的抗体，提供了对这些细胞外囊泡中的分子和相关蛋白质的视图。为了确保测试具有高度的灵敏度，他们还创建了一个AI算法，以消除由纳米颗粒上的其他物质引起的不必要的信息或“背景噪音”。总体而言，该测试在已经被诊断为结核病的儿童中准确检测出结核病的存在率为89%。它还在74%的儿童中识别出了标准测试结果未显示结核病的情况。最近，人工智能的使用迅速增长，提供者和组织发现它在各种努力中非常有用。今年8月，来自佛罗里达大学的研究人员创建了一种AI算法，可以准确检测结核病。

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