外媒 | 有效的医疗AI从数据到部署-普瑞纯证

在HIMSS23的AI和机器学习论坛上，Mayo Clinic Platform的AI医学主任Sonya Makhni指出，由于效果不一、偏见和其他挑战，点解决方案在现实世界中的采用受到限制。不良的实践和假设会导致系统性错误，从而偏见患者群体。为了消除偏见，验证算法需要使用平台合作开发AI数据标准、培训和验证生态系统、确保网络安全和部署实时算法。Mayo Clinic的开发平台旨在民主化数据。通过使用框架，平台上使用不同数据集进行验证，使AI对临床受众具有相关性。为了解决机器学习漂移问题，需要监测和追究责任。在临床实践中部署经过验证的算法需要考虑工作流程。

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