外媒 | 医生能否使用机器学习确定COVID治疗方案？-普瑞纯证

2023年6月15日 - 加利福尼亚大学河滨分校（UCR）的研究人员利用来自中国医院的数据发现，机器学习可以根据患者的年龄、体重和其他疾病评估药物组合，减少COVID-19的复发。在COVID-19大流行开始时，医生开始向患者开药。在美国，治疗COVID-19的药物通常包括一到两种药物。然而，在中国，药物选择池包括八种不同的选项。为了了解患者对不同治疗选项的反应，UCR的研究人员利用了中国一家医院的数据。除了有更多的药物选择外，研究人员还注意到，中国的COVID-19患者在出院后会在政府运营的酒店隔离。这使得评估再感染统计数据的方法更加高效。

此外，美国疾病控制和预防中心（CDC）指出，2021年COVID-19是美国第三大死因。然而，在中国深圳，由于这种疾病导致的死亡率并不常见。这引起了对复发的担忧。研究人员还高度关注人口统计学是否影响药物组合的功效。考虑的特征包括年龄、体重和其他疾病。对于这项从2020年4月开始的研究，研究人员考虑了400名COVID-19患者，并按性别进行了划分。这个人群的平均年龄为45岁。其中大多数患者通过三种药物的组合进行治疗：抗病毒药物、抗炎药物和免疫调节药物。某些药物组合的影响不仅对于确定患者的康复方式至关重要，而且对于追踪COVID-19的路径也很重要。研究人员还不得不将注意力集中在分布差异或缺乏分布的情况下如何影响结果。如果大多数肥胖人使用了某种失败的药物组合，研究人员将无法足够证明选择或体重的原因。

“当我们为疾病治疗时，许多医生倾向于为18岁及以上的人提供一种解决方案。现在我们应该重新考虑年龄差异，以及其他疾病条件，例如糖尿病和肥胖症，”生物工程学副教授、研究共同作者Jiayu Liao在新闻发布会上说。研究人员指出，这种类型的研究对于医学界和公众都至关重要。

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