外媒 | 宾州州立大学将使用人工智能进行健康风险预测-普瑞纯证

宾州州立大学的研究人员计划利用从国家科学基金会获得的59.9万美元的资金，创建基于人工智能的机器学习算法，分析长期数据以预测风险，包括某些医疗状况。国家科学基金会是一个独立的联邦机构，旨在增强科学的进步和能力。其使命是促进国家的健康、繁荣和福利。该基金会的资助将支持宾州州立大学的科学家们，他们将结合机器学习和数据，为医疗决策提供信息。该项目的负责人Vasant Honavar博士在新闻发布会上表示：“这项资助最初是由我们在处理医疗数据方面的工作所激发的，特别是电子健康记录数据。” Honavar博士继续说：“想象一下，每次你去医院——比如进行例行检查——医生们可能会记录一系列生理参数，例如他们可能会测量你的血压、血糖或心率，以及其他测试的结果。基本上，这就是你的健康清单——一些参数——这些参数定义了你在那个时间点的健康状况。”这些数据可以帮助研究人员预测健康风险以及观察风险随时间的变化。研究人员计划创建机器学习算法来分析数据并获得健康风险的见解。Honavar博士还认为，这些算法可以应用于不同领域的数据，例如教育和经济。研究人员指出了几个潜在的挑战，包括由于信息不是每天收集而导致的现有数据缺口以及通常在医生就诊期间收集的大量变量。研究人员计划开发的机器学习算法将利用长期数据的灵活建模，这可能会导致更准确的预测，因为算法能够处理大量数据。最近，旨在进行风险预测的模型变得越来越普遍。例如，在9月份，梅奥诊所推出了一种人工智能模型，提供了劳动力风险预测。

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