外媒 | 预测痴呆风险模型的临床效用有限-普瑞纯证

2023年6月20日 - 上周发表在JAMA Network Open上的一项研究表明，预测10年痴呆风险的四种常见模型临床价值有限，需要更准确的算法来帮助针对痴呆进行预防。早期检测和干预对于痴呆患者的治疗至关重要，但是估计痴呆风险以指导预防策略仍然是一个挑战。研究人员指出，目前用于个性化痴呆风险预测的预测算法的临床价值尚不清楚。为了解决这个问题，研究团队进行了一项研究，以确定四种常见的多因素算法用于估计10年痴呆风险的临床价值：心血管风险因素、衰老和痴呆（CAIDE-Clinical）模型；CAIDE-APOE补充评分；简要痴呆筛查指标（BDSI）；和澳大利亚国立大学阿尔茨海默病风险指数（ANU-ADRI）。 研究人员从465,929名英国生物银行参与者中提取数据，评估了每个模型的表现。研究观察了患者基线时的痴呆风险评分，并确定了接下来十年内发生的痴呆事件。分析包括在基线时没有痴呆的患者，其数据包含至少一个痴呆风险评分的完整信息。参与者的与住院和死亡有关的数据也从关联的电子病历中提取并包括在内。为了评估每个模型的表现，研究人员计算了协调（C）统计量、检测率、假阳率以及每个风险评分的真假阳比率。还将每个风险预测算法与仅基于年龄预测10年痴呆风险的模型进行了比较。在465,929名参与者中，有3,421名在随访中被诊断为痴呆。当正测试结果的阈值被校准以达到5%的假阳率时，每个模型仅能准确检测到9%至16%的发生痴呆病例，错过了84%至91%的病例。仅包括年龄的模型也有84%的失效率，表明四个风险模型并没有显著超越它。当正测试结果的阈值被校准以检测至少一半未来发生的痴呆时，真假阳比率有所不同。对于CAIDE-APOE-su

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