外媒 | ICU痴呆风险的最新突破为解决临床报警疲劳问题铺平了道路-普瑞纯证

CalmWave的CEO Ophir Ronen正在寻求解决ICU报警疲劳问题，通过构建预测模型。据Ronen称，约翰霍普金斯大学和其他地方的高峰期每张床每天测量到771个报警，这对于医护人员和试图康复的患者来说都是不可行的。Ronen说：“当你被那么多噪音淹没时，你无法理解它。”如果这导致报警被关闭或被忽略，那么如果患者发生哨兵事件，结果将会很糟糕。Ronen表示，人工智能可能是消除报警疲劳的答案，在这次与《医疗保健财务新闻》执行编辑Susan Morse的讨论中。CalmWave将于4月18日开始的HIMSS23展会上亮相，位于北展厅6009-66展位。

超过75%的从ICU出院的人显示出痴呆的迹象，如记忆和沟通能力的丧失。虽然在某些情况下，这种情况会在一段时间内消退，但其他患者将面临长期影响。约翰霍普金斯大学的科学家最近开发了一种技术，帮助医护人员检测谵妄和痴呆的早期预警信号。约翰霍普金斯大学开发了两个机器学习模型来预测谵妄风险。CalmWave正在利用这些信息构建预测模型和客观的临床工作量度量标准，以实现更加安静的ICU。在约翰霍普金斯大学和其他地方测量的高峰期，每张床每天测量到771个报警。

更多相关信息：

约翰霍普金斯大学的AI模型预测ICU谵妄风险

每个人对医院的最大抱怨是什么？噪音，根据HCAHPS数据

尽管燃尽率仍然很高，但护士的状况正在好转

医疗保健行业的RN流动率上升

马萨诸塞州的ICU护士配备规定没有改善患者死亡率和并发症

Twitter @SusanJMorse

Email the writer

SMorse@himss.org

Dr. Cecil Lynch在HIMSS23会议上提供了更多细节，主题是“人类基因组如何改变精准医学”。该会议定于4月19日星期三上午1130至1230在南楼4层S406 A室举行。