外媒 | 自然语言处理工具预测严重产妇发病率-普瑞纯证

最近发表在JAMA Network Open上的一项研究发现，一种基于自然语言处理技术的自动化工具可以通过分析临床记录和电子病历数据，实现类似于手动风险评估工具的预测性能，用于严重产妇发病率的风险评估。该研究进一步解释了产妇发病率通常通过产科常规使用的风险评估工具来解决，这些工具帮助医疗团队评估和沟通与特定患者分娩相关的风险。然而，研究作者强调，这些工具依赖于手动用户输入，这可能会给医疗团队带来负担。为了改善严重产妇发病率的风险评估，研究人员开发了一种自动化的NLP方法，能够分析临床记录和电子病历数据来预测患者的风险。NLP是人工智能的一部分，它通过利用机器学习或深度学习和计算语言学，使计算机能够“理解”以语音或文本数据形式呈现的人类语言。在临床或研究环境中，NLP用于从自由文本来源（如电子病历和临床记录）中提取相关数据，这些数据在其他情况下很难获得和使用。为了开发他们的工具，研究团队收集了19,794名在Brigham and Women‘s Hospital和Massachusetts General Hospital接受护理的患者的数据，时间跨度为2016年7月1日至2020年2月29日。他们使用来自4,043名患者的数据子集生成了产科合并指数（OB-CMI），这是一种先前验证的、合并疾病加权评分，用于分层严重产妇发病率的风险。他们使用来自其余15,760名患者的数据来训练该工具。测试队列中有115人，训练队列中有468人出现了严重产妇发病率。研究人员使用数据训练了该工具。

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