外媒 | 评估ML算法用于未诊断痴呆症检测-普瑞纯证

研究人员来自Regenstrief研究所、印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校（IUPUI）以及印第安纳大学和迈阿密大学的医学院。根据疾病控制和预防中心（CDC）的数据，美国约有580万人患有阿尔茨海默病和相关痴呆症。此外，许多病例未被识别和诊断。为了解决这个问题，科学家们创建了一个机器学习算法。这个被称为被动数字标记的工具使用自然语言处理获取非结构化信息以及患者的EHR结构化数据。研究人员正在进行数字检测痴呆症研究，评估被动数字标记工具的有效性。它包括在印第安纳波利斯开始的临床试验和计划于2023年初开始的另一项临床试验。

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