外媒 | 机器学习干预使心脏导管手术更安全-普瑞纯证

根据美国肾脏病学会的临床杂志报道，瓦德堡大学医学中心（VUMC）、达特茅斯盖塞尔医学院和佛蒙特大学拉纳医学院进行的一项随机试验发现，机器学习干预可以在心脏导管手术期间提供更高的安全性，降低急性肾损伤（AKI）的发生率。该研究旨在降低这种手术中AKI的发生率，因为在美国每年有超过100万例心脏导管手术，其中多达14%的患者可能会出现AKI。心脏导管手术是一种从循环系统中穿过细管进入心脏腔室或血管的诊断性或治疗性手术。然而，这种手术也存在一些缺点，包括可能出现AKI的风险。

为了降低这种手术中AKI的发生率，来自三个机构的研究人员在几个退伍军人医疗中心比较了四种改进策略。这四种策略包括仅有少量技术指导、仅有更全面的虚拟学习计划，以及这两种方法分别与一个月度观察到预期AKI统计数据的电子仪表板相结合。电子仪表板功能由一种使用机器学习和电子健康记录信息的AKI预测算法提供支持。VUMC的内科专家、观察数据科学家和生物医学信息学教授Michael Matheny博士在新闻发布会上表示：“虽然一些干预措施，如补水和限制造影剂，已经被广泛认为可以降低AKI的风险，但是所有医疗机构实施相同的协议可能会面临一些挑战。这项实施试验促进了每个医疗机构团队根据质量改进指导、案例系列的可用性、结果和对当地病例组合的认识做出自己的决策。令人兴奋的是，通过使用各种干预措施，不同的临床重点和不同的流程变化在各个医疗机构中显示出了总体AKI事件率的改善。”

研究包括4,517名心脏导管手术患者，其中510名在手术后出现AKI。研究人员发现，在仅使用技术指导或虚拟学习的医疗中心中，AKI发生率为13%。对于那些使用与轻度技术指导相结合的结果仪表板的医疗中心，AKI发生率为9.4%。这项研究表明，机器学习干预可以为医疗机构提供一种新的预防措施，以降低心脏导管手术中AKI的风险。

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