外媒 | 深度学习评估肝脏脂肪可识别严重COVID-19风险-普瑞纯证

Emory大学和UH Cleveland的研究人员开发了一种基于深度学习的肝脏脂肪评估工具，该工具显示患有非酒精性脂肪肝病的患者患严重COVID-19的风险增加了1.5倍。这种名为DeHFt的工具可从标准计算机断层扫描（CT）扫描中提供肝脏脂肪的自动测量。使用CT扫描来确定患者是否患有脂肪肝病通常依赖于耗时的手动扫描检查。使用DeHFt有潜力使临床医生加快这个过程。然而，最近的一项研究表明，该工具还可用于各种疾病的风险分层和疾病严重程度评估，包括COVID-19。该工具依赖于冠状动脉钙化CT扫描，这种扫描通常用于检测和测量患者动脉中含有钙的斑块。这些扫描的图像显示心脏和脾脏和肝脏的部分，这提供了评估患者肝脏脂肪的机会。DeHFt使用深度学习来执行这些评估。首先，训练分割模型以使用冠状动脉钙化CT扫描分割肝脏和脾脏。然后，算法使用可见于3D的肝脏和脾脏切片堆估计CT衰减，即密度的测量。在这种情况下，较低的CT衰减值与肝脏中更多的脂肪浸润相关，而脾脏用作比较肝脏与脾脏的比率的控制。根据发表在《柳叶刀》的eBioMedicine开放获取期刊上的研究，DeHFt可用于COVID-19的风险评估和疾病严重程度评估。

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