外媒 | AI精准医学方法存在组织混乱和缺陷，进展缓慢-普瑞纯证

研究人员在Rutgers大学得出结论，基于人工智能（AI）的精准医学方法受到各种结构问题的限制或减缓，例如组织混乱、数据标准化和方法缺陷等。该分析评估并比较了32种最常见的AI方法，用于研究多种疾病的预防治疗，包括肥胖症、阿尔茨海默病、炎症性肠病、乳腺癌和重度抑郁症。研究人员发现，在评估的所有方法中，没有一种可以用于所有治疗，能够评估多种治疗的程序也很有限。作者指出，这些发现表明，基于AI的精准医学领域正在迅速发展，但存在重大的组织混乱问题，这可能会阻碍未来的进展。由于AI和精准医学都涉及大量不同的数据和方法，因此出现了许多不同的计算方法。该研究的主要作者、Rutgers Robert Wood Johnson医学院的助理教授Zeeshan Ahmed博士在新闻稿中表示：“精准医学是当今基础和医学科学中最流行的主题之一。主要原因包括其提供预测性诊断和个性化治疗各种已知和罕见疾病的潜力。然而，迄今为止，在组织和理解这个领域的许多计算方法方面，几乎没有投入多少努力。我们希望为健康护理的新数据中心时代铺平道路。”研究团队还认为，基因组“可以说是精准医学中最丰富和复杂的组成部分”，强调了评估任何精准医学研究或模型的目标、方法、数据来源、伦理和方法缺陷的重要性。为了解决分析中提出的问题，研究人员建议科学界应对主要挑战，如改进数据标准化和加强个人身份信息的保护，同时对技术问题保持警惕，例如需要纠正基因组和临床数据中的错误。Ahmed博士表示：“AI有潜力在提供更好的个性化和人群医疗方面发挥重要作用，同时降低成本。我们需要努力解决可能会减缓进展的挑战。”

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