乳腺癌
美国麻省理工学院(MIT)的研究人员开发出一种可穿戴超声波扫描仪,可以在家中进行频繁的乳腺组织成像,以更早地发现肿瘤,提高乳腺癌患者的生存率。这篇文章介绍了这个可穿戴设备的设计、实现和应用前景。
MIT研究人员开发了一款可穿戴式超声波扫描仪,用于早期检测乳腺癌。该设备采用3D打印技术制造,可用于家庭自检,从而提高患者的生存率。这款设备使用磁铁固定在胸罩上,具有6个开口,可在不同角度接触皮肤并成像乳腺组织。MIT研究人员表示,他们正在研究一款手机大小的设备,以便在家中或任何其他地方进行使用。
研究表明,人工智能算法在预测乳腺癌五年风险方面比BCSC风险模型表现更好。这一发现为预测癌症提供了更加高效的方法,将有助于医疗器械认证和医疗保健领域的发展。
Mayo Clinic和加州大学旧金山分校的一项新研究表明,将AI图像分析与基于图像的风险评估相结合,可以预测长期乳腺癌风险。
Molli Surgical推出了一种用于乳腺癌手术标记的磁性植入物,该植入物可用于定位手术部位。该公司的最新产品是Molli 2和Re.markable,可于2023年4月推出。
Molli Surgical开发了一种用于乳腺癌手术中去除病变的皮下无线标记器。该标记器是市场上最小的,只有2.3毫米长。该公司的最新产品是Molli 2和Re.markable,是一种磁性技术,用于更准确地放置和取出标记器。
Innoblative Designs的SIRA RFA电外科手术消融设备获得美国FDA突破性认可,该设备可用于进行乳腺癌保乳手术的患者。该设备使用射频消融技术,可以减少手术次数和局部复发。
Namida Lab推出了首个泪液蛋白乳腺健康评估测试工具Auria,该测试工具通过泪液蛋白检测,为女性提供乳腺健康评估分数和分类,帮助女性选择合适的乳腺癌筛查时间,是一种无创、简单易用的家庭自测工具。
谷歌在其年度健康活动“体检”上提供了其健康人工智能(AI)研究的更新,包括改进其医学大型语言模型(LLM)和与合作伙伴合作利用AI进行癌症治疗、孕产妇超声波和乳腺癌检测以及结核病筛查等方面的合作。
纽约州批准了一种基于人工智能的乳腺癌诊断技术,该技术已通过临床实验室评估计划的验证,并且能够提供更准确的诊断结果。