人类疾病本体论
斯坦福大学人类中心人工智能(Stanford HAI)开发了一种名为POPDx的机器学习框架,旨在通过预测全面的诊断代码来增强罕见病检测过程。该模型使用人类疾病本体论进行自然语言处理和概率决策,可预测训练数据中不存在的疾病。