代理数据
研究人员开发了一种机器学习模型，利用公共卫生信息和执法数据等代理数据源，能够准确估计全国每周阿片类药物过量死亡趋势。这项研究有助于解决过量死亡数据滞后的问题，提高公共卫生官员的预测和干预能力，从而更好地应对阿片类药物危机。
