传染病
世卫组织启动国际病原体监测网络(IPSN),旨在利用病原体基因组学分析病原体的基因材料,以预防和控制传染病的爆发和流行。该网络将汇集基因组学和数据分析专家,优化常规疾病监测,包括新冠肺炎。
TytoCare、Noze和Google与Mayo Clinic合作,利用人工智能技术解决诊断和治疗速度方面的挑战。TytoCare的AI分析记录的肺部声音,帮助医生远程诊断呼吸系统疾病。Noze获得了来自比尔和梅琳达·盖茨基金会的100万美元的资助,用于开发便携式、大规模的传染病检测技术。
Highmark Health将部署Kinsa的人工智能早期预警系统,以预测医疗保健利用率、人员配备需求和床位容量,以及预测传染病的传播和新的爆发。这将有助于医疗系统预测爆发后的护理需求。
决定感染风险的不是一个人的性行为或性认同,而是其实际的风险行为
最近的研究描述了两种基于分析的策略,这些策略有效地帮助临床实验室测试正确的患者并节省测试卡,这也可能为未来的流行病提供框架。
加州大学圣地亚哥分校与New Light Technologies公司合作开发一款数据驱动的传染病风险预测平台,旨在预测拉丁美洲登革热疫情的即将爆发。该平台将利用历史、现在和预测的登革热疫情的时空模式,生成数据,提供卫生服务机构预警即将爆发的登革热疫情的可能性,并帮助预防、监测、检测和治疗疾病。
一项在韩国医院进行的研究发现,实时定位系统(RTLS)有助于防止COVID-19等传染病的传播。RTLS在识别高风险接触者方面比传统接触追踪方法更有效。