健康风险评估
为提高手术后患者医疗安全,匹兹堡大学和UPMC的两名研究人员开发了一种基于机器学习的模型,该模型利用超过125万名手术患者的医疗数据进行训练,可以快速、准确地评估手术后患者的健康风险。该模型已在20家UPMC医院得到应用,效果优于其他方法。
阿波罗医院的Pro-Health AI预防性健康计划服务通过数字化创新和个性化健康管理,帮助印度1.4亿人口预防慢性病,取得了显著成效。该计划使用AI技术进行健康风险评估和医疗数据分析,通过个性化健康管理和健康习惯养成,帮助患者实现早期干预和治疗,提高了医疗数字化水平。