再入院
纽约大学朗格尼医疗中心的研究人员开发了一个大型语言模型，可以预测患者30天再入院的风险和其他临床结果。他们与NVIDIA合作，使用人工智能平台开发和运行LLM。这个模型的代码已经在GitHub上发布，其他医疗机构可以使用它来训练自己的LLM，提供给医生洞察力，帮助他们识别哪些患者可能需要干预以减少再入院率。
Corewell Health的卫生保健协调员分享了最近一项使用预测分析来预测风险和降低再入院率的举措，已经使200名患者避免再次入院，并节省了500万美元的成本。
一项新研究发现，利用EHR数据的预测分析工具可以准确地在儿科患者出院前识别所有原因的30天再入院风险。这项研究填补了儿科再入院风险评估工具的空白，有望降低医院再入院率。
南海岸健康系统通过远程医疗和远程监测降低CHF和COPD的再入院率。该系统采用多种方法解决不同问题，包括使用远程医疗技术进行分流，使用Neuroflow平台进行行为健康管理等。
