医学成像
MIT研究人员开发了一款可穿戴式超声波扫描仪,用于早期检测乳腺癌。该设备采用3D打印技术制造,可用于家庭自检,从而提高患者的生存率。这款设备使用磁铁固定在胸罩上,具有6个开口,可在不同角度接触皮肤并成像乳腺组织。MIT研究人员表示,他们正在研究一款手机大小的设备,以便在家中或任何其他地方进行使用。
华盛顿大学研究人员正在调查深度学习(DL)工具如何影响医学图像的临床实用性。 该研究小组评估了一个常用的DL工具,用于去噪心脏单光子发射计算机断层扫描(SPECT)图像时的表现。
Hackensack Meridian Health将利用Google Cloud的新发布的医学成像套件来提高其基于图像的临床诊断能力,构建AI算法以预测前列腺癌患者的转移,从而拯救更多生命。
本文介绍了放射学中人工智能和机器学习模型中偏见的原因,并提供了避免这些问题的策略。本文是三部曲系列的第一部分,重点介绍数据处理。
一项新的系统性综述发现,评估临床实践中集成人工智能辅助工具的随机对照试验数量和范围有限,需要进行更多的试验来推进AI在医学中的作用。虽然有越来越多的研究支持AI在医疗保健中的临床实用性,但专家们也提出了一些关注点。