医疗影像
本文探讨了云计算和人工智能如何影响医疗影像管理。文章介绍了数据连接、人工智能和分析对改善患者治疗的潜力,以及如何保护医疗数据免受恶意攻击。
Surgalign发布了HOLO AI Insights,用于神经血管研究。该系统可自动分析医学影像,提供多种应用,包括人口健康、临床研究和潜在的患者护理。
美国医疗器械公司Noah Medical报告其Galaxy System手术机器人平台的精度结果。该系统具有先进的成像技术,可提供实时位置更新,以便进行诊断和治疗。Galaxy System已于今年3月获得美国FDA认证。
飞利浦与亚马逊网络服务合作,将HealthSuite医疗影像存档和通信系统迁移到云端,利用亚马逊的人工智能技术开发应用程序,简化工作流程,提高诊断准确性。
最新研究发现,人工智能在诊断、预测、区分和分割胰腺癌方面具有高精度,预示着它在未来的作用。这篇文章介绍了研究人员如何使用机器学习、深度学习和神经网络等技术,分析了相关数据和影像,以提高胰腺癌的诊断效率和质量。
美敦力和NVIDIA宣布合作,加速医疗系统中的人工智能发展,推出基于AI的新解决方案,包括智能内窥镜和机器人手术等。这将有助于提高医疗诊断的准确性和效率,推动医疗器械行业的创新发展。
韩国医疗软件开发商Medical IP与亚马逊网络服务(AWS)合作,将旗舰产品TiSepX、MEDIP PRO数字孪生实现解决方案和可视化打印技术迁移到AWS云。这将有助于Medical IP在全球医疗影像分析软件市场中获得竞争优势。
一份由Frost & Sullivan和佳能医疗信息学共同发布的白皮书指出,需要可扩展的企业级解决方案和信息学战略来推动有效的数字化转型和医疗服务交付。
一项新研究表明,深度学习(DL)模型可能有助于改善急诊科接诊急性胸痛患者的护理。研究人员训练了一个DL模型,以识别与急性胸痛综合征相关的不良结果的模式。这项研究有望减轻急诊科的负担,提高胸痛患者的分诊效率。
医疗巨头拜耳宣布收购AI影像提供商黑福德分析,以推动放射学创新和AI在临床工作流中的应用,从而改善患者护理和推进数字医学影像领域的发展。文章进一步介绍了两家公司未来的发展计划,以及此次并购的背景及原因。