医院再入院率
纽约大学朗格尼医疗中心的研究人员开发了一个大型语言模型,可以预测患者30天再入院的风险和其他临床结果。他们与NVIDIA合作,使用人工智能平台开发和运行LLM。这个模型的代码已经在GitHub上发布,其他医疗机构可以使用它来训练自己的LLM,提供给医生洞察力,帮助他们识别哪些患者可能需要干预以减少再入院率。
一项新研究发现,利用EHR数据的预测分析工具可以准确地在儿科患者出院前识别所有原因的30天再入院风险。这项研究填补了儿科再入院风险评估工具的空白,有望降低医院再入院率。