基因组
香港理工大学领导的一个新的健康技术项目获得了超过3700万港元(470万美元)的公共资金,旨在引入基于人工智能的数据驱动方法来进行精神健康诊断和治疗。
一项新研究表明,一种基于计算模型的方法可以准确地确定四种阿尔茨海默病亚型,这有助于了解疾病的基本生物学知识,并个性化治疗方法。这种模型利用基因组和tau正电子发射断层扫描成像数据,通过稀疏典型相关分析聚类框架分析基因组变异与阿尔茨海默病的相关性。
世卫组织启动国际病原体监测网络(IPSN),旨在利用病原体基因组学分析病原体的基因材料,以预防和控制传染病的爆发和流行。该网络将汇集基因组学和数据分析专家,优化常规疾病监测,包括新冠肺炎。
Google Cloud推出了两个新的AI工具套件,旨在帮助生命科学和制药公司推进药物研发和精准医学。这些工具可以帮助用户更好地管理和共享数据,预测蛋白质结构,加速基因组数据分析,提高药物研发成功率。
FDA和CISA发布声明,要求Illumina的基因测序仪器采取必要措施以减轻网络安全风险。该漏洞可能导致黑客控制设备、更改软件和患者测试结果,或者危及提供者的网络并窃取受保护的数据。
实施精准医学计划可以让健康系统更快地诊断疾病或预测患者对特定药物的反应,但是医生缺乏基因组学的高级培训和医疗预算有限等挑战需要考虑。
美国国立卫生研究院的“全民参与”研究计划宣布,现在有250,000个全基因组序列可供美国研究人员用于精准医学研究。
研究人员使用机器学习技术,通过分析基因组学和神经影像学数据,识别出四种与不同分子途径相关的自闭症亚型。这一发现为未来的自闭症诊断和治疗提供了新的思路。
了解人工智能和机器学习在精准医学和个性化护理中的应用,探讨如何克服挑战和障碍,加速实现“微定位”个性化护理的旅程。
Illumina发布了Connected Insights云端软件,可用于各种检测类型的解释和报告。这使实验室能够扩大NGS的使用范围,并通过集成第三方知识库来缩短临床报告的周转时间。