心脏疾病
该研究团队开发出一种可随儿童成长的心脏瓣膜,采用纳米纤维技术制造,具有再生和生长潜力,可最小化手术并发症和痛苦。这项技术可用于制造其他医疗器械,是一项具有广泛应用前景的生物技术创新。
匹兹堡医学中心的研究人员开发了一种机器学习工具,能够利用心电图(ECG)读数更快、更准确地检测和分类心脏病发作。这种模型可帮助医生探测ECG中可能被忽略的亚型,从而提供及时的医疗服务,避免因延误而导致的生命危险。
快捷医疗公司正在推进外周动脉疾病和冠状动脉疾病的血管内震碎治疗技术。本文探讨了动脉疾病和血管石灰化斑块的定义、治疗方法及其局限性,以及快捷医疗公司的创新解决方案。
美国西奈山医学中心的研究人员开发了一种基于深度学习技术的心电图分析模型,可将心电图解读成语言,有望改善心脏疾病的诊断效果。该模型名为HeartBEiT,可用于诊断数据有限的心脏疾病,为医疗行业提供了新的解决方案。
医疗器械公司在新奥尔良举行的心律失常学会2023年年会上展示了突破性技术,这些创新为心血管疾病的诊断、治疗和监测提供了新的途径,为全球患者带来希望。
美敦力的心脏除颤器EV ICD获得支持,该除颤器采用心脏外部植入的方式,避免了传统经静脉植入除颤器的某些风险。该除颤器在治疗心律失常和预防心脏骤停方面具有优势,可提供抗心动过速起搏和暂停预防起搏等功能。
德克萨斯大学的研究人员开发了一种新型的柔性、可穿戴的“电子纹身”,用于心脏监测。这种超薄、轻便的“电子纹身”可连续监测心脏健康状况,不受临床环境的限制。该技术的研发旨在为临床医生提供更好的机会,及早发现心脏疾病的红旗信号。
Alleviant Medical筹集了7500万美元来支持其导管输送的心房间隔缺损修补器进行全球关键试验,该设备使用短脉冲能量来创建耐用的心房间隔通道,以减少左心房内的过度压力。
心脏疾病治疗公司Cardiac Dimensions宣布关闭3500万美元的D轮融资,并将用于其三尖瓣轮廓系统的开发和推广。该系统采用轻微侵入性方法,旨在恢复自然的三尖瓣功能,并在减少三尖瓣反流的同时改善患者的生活质量和延长生存时间。
罗格斯大学与医疗技术公司HeartSciences宣布了一项多年的合作协议,旨在开发基于人工智能的心电图算法,通过低成本检测心脏疾病,扩大心电图的临床价值。