心脏缺陷
华盛顿大学研究人员正在调查深度学习（DL）工具如何影响医学图像的临床实用性。 该研究小组评估了一个常用的DL工具，用于去噪心脏单光子发射计算机断层扫描（SPECT）图像时的表现。
一项发表在《美国妇产科学杂志》上的研究表明，利用人工智能和生物标志物的血液检测可以在出生前预测胎儿先天性心脏缺陷。这项研究为早期检测心脏缺陷提供了一种非侵入性的方法，从而有望改善患儿的预后和降低死亡率。
明尼苏达大学的研究人员最近获得了370万美元的拨款，用于准备人工生物血管的人体临床试验。这种生物血管可以随着患者的生长而生长，如果试验成功，将可用于预防先天性心脏缺陷的儿童多次手术。这项研究可能会对心脏缺陷的儿童产生重大影响。
