数据采集
数字化医疗记录是智能医院的必要步骤,但仅仅数字化记录不足以满足智能医院的需求。本文介绍台湾高雄长庚纪念医院利用人工智能实现医疗记录标准化,从而实现了医疗数据的标准化、自动化、分析和利用,为提高医疗服务质量和推动医疗科技创新做出了贡献。
Casana的智能马桶座Heart Seat能够监测用户的心脏健康,包括血压、心率和血氧饱和度等指标,数据可以通过云端上传,医疗专业人员可以随时查看。该产品已经通过FDA的医疗器械认证,将在今年上市。
Seattle的初创公司Proprio,将基于AI技术的手术导航系统导入手术室,以收集数据,这些数据最终将有助于外科医生改善手术。三维可视化技术、Infrared探测、大量实时数据采集等让手术更加精准、更加精细。
研究人员和亚利桑那州Tempe市的人员展示了废水流行病学工具的潜在效用,以提供健康危害检测和公共卫生威胁的早期预警,例如COVID-19。
远程医疗设备和患者监测技术的普及,为医疗保健领域带来了大量的数据。这些数据可以帮助医生更好地了解疾病进程,提高治疗效果。然而,数据采集、存储、分析和安全等方面也面临着挑战。