脑活动
研究人员开发出一组机器学习工具,能够准确地确定可能导致癫痫发作的脑活动,从而改善癫痫的治疗。这些模型使用基于机器学习和微积分的方程来确定脑活动模式,从而识别癫痫发作的起源。这是一种新的范式,能够更好地了解特定的脑网络。
东京理科大学和富士美公司的研究表明,基于超声波的医疗设备可能作为非侵入性治疗抑郁症和其他心理健康问题的潜在方法。他们使用老鼠来探索超声波对抑郁症机制的影响,并发现超声波暴露可能具有抗抑郁作用。