透明度
新的AI规范旨在确保人工智能技术在医疗领域的有效和负责任使用。该规范包括透明度、隐私、责任和伦理等方面的指导，旨在促进公正和等价性的应用，持续改进人工智能的潜力。
TekniPlex Healthcare将在Connect in Pharma上提供制药包装领域的深入探讨，包括最新提出的可持续性和可回收性指南。他们将探讨制药行业在可回收性和循环经济方面面临的挑战，以及如何通过透明度、合作和创新来实现合规性。
世界卫生组织敦促医疗机构在使用人工智能和机器学习模型时保持警惕和审慎，特别是在使用大型语言模型工具时。WHO认为，必须仔细评估使用LLMs改善健康信息获取、作为决策支持工具甚至增强医疗诊断能力的风险，以保护和促进人类福祉、人类安全和自主权，同时维护公共健康和减少不平等。
为了确保大规模的临床实验有更高的标准，安全性和透明度……
一项发表在JAMA Network Open上的研究发现，研究人员必须通过使试验更具包容性和提高报告透明度来改进用于测试机器学习算法的随机临床试验（RCTs）。尽管机器学习有潜力增强患者护理，但只有少数RCTs已经进行了机器学习方法的测试。
全球医疗消费者需求和期望正在发生变化，本文介绍了医疗消费者的期望、动机和趋势，以及专家们对于如何提高医疗消费者体验的建议。
在K2022展会上，速美达（SHI）公司推出了最新的数字工具——myAssist。该工具将提供更深入的过程参数洞察力，并从2023年1月1日开始分发。
Junkosha公司针对医疗器械行业所遭受到的市场混乱，推出了其客户承诺书。该公司致力于为客户提供最好的长期伙伴关系，并通过与客户紧密合作实现他们未满足需求。
