Cox比例风险回归模型
一项发表在《科学报告》上的研究发现,机器学习模型和传统方法在预测高血压发病率方面表现相似,表明基于机器学习的风险预测模型可以准确预测高血压。该研究比较了不同预测模型的性能,包括传统的Cox比例风险回归模型和五种机器学习模型。研究结果表明,这些模型的预测准确性都很高。