人工智能
新加坡国立大学医学院成立了创新和精准眼健康中心,利用人工智能、医疗器械和基因治疗等技术,为新加坡人民提供更好的眼部健康服务。
美国佛罗里达大学的研究人员开发了一种预测分析工具,能够识别急性淋巴细胞白血病(ALL)患者在化疗药物毒性方面的风险。这种工具利用基因组学和人工智能技术,可以帮助医生更好地预测患者在接受化疗药物治疗时的毒性风险。
近年来,人工智能技术在医疗器械领域的应用逐渐增多。本文将介绍七种医疗科技行业中人工智能的应用,以便提高医生的诊断精准度、监测功能和患者体验。
佛罗里达的Halifax Health本周部署了一种基于人工智能的解决方案,以简化其三家医院的利用管理工作流程。该健康系统将利用XSOLIS的CORTEX平台和医师咨询服务来解决其利用管理和医师顾问团队之间的行政挑战和低效率。
IBM在克利夫兰诊所部署了一台量子计算机,这是美国首台私人部门IBM管理的量子计算机,也是全球首台专门用于医疗研究的量子计算机。这台计算机将帮助克利夫兰诊所加速生物医学发现,包括药物筛选、心血管风险预测、基因测序和阿尔茨海默病药物研发等。
最近发表在JAMA Network Open上的一项研究发现,一种名为MySurgeryRisk的人工智能系统利用电子病历数据和输入特征成功预测了术后并发症。这项研究旨在确定该系统在开发和验证阶段的表现,并确定该系统是否能够向外科医生的移动设备提供预测输出。
生殖保健一直是一个分散、昂贵和难以获得的领域。数字医疗为填补这些诊疗缺口提供了机会,本文提供了一些投资者和创业者的建议。
近期调查显示,由于医疗系统内常见的人力问题,许多高管正在使用人工智能(AI)解决后勤和临床操作。其中,收入循环管理、会话式人工智能和护理是医疗系统中人工智能投资的重点。
美国南卡罗来纳医学大学的研究人员开发了一种深度学习方法,可以利用电子病历中的临床文本识别肝硬化患者。
韩国医疗软件开发商Medical IP与亚马逊网络服务(AWS)合作,将旗舰产品TiSepX、MEDIP PRO数字孪生实现解决方案和可视化打印技术迁移到AWS云。这将有助于Medical IP在全球医疗影像分析软件市场中获得竞争优势。