风险
最近的一项研究描述了一种风险评分工具的开发和准确性,该工具可以预测个体患痴呆症的风险,为临床团队提供及时的行动和治疗指导。
医疗器械行业是网络犯罪的主要目标之一,网络攻击不断增加,传统的数据保护策略已经无法满足行业的需求。本文将探讨如何提高医疗器械行业的抗风险能力,从技术和专业知识两个方面入手,有效应对勒索软件和复杂网络攻击。
HIMSS医疗保健网络安全论坛将于12月5日至6日在波士顿举行,为医院和医疗系统的首席信息安全官、首席隐私官、首席信息官和其他高级IT、临床和业务领导者提供了比较笔记和分享安全策略的机会。
一项新研究发现,利用EHR数据的预测分析工具可以准确地在儿科患者出院前识别所有原因的30天再入院风险。这项研究填补了儿科再入院风险评估工具的空白,有望降低医院再入院率。
加州大学戴维斯分校的研究人员获得了一笔1500万美元的资助,用于开发人工智能项目,旨在改善乳腺癌筛查和风险预测,同时减少健康差异。
ReCor Medical的Paradise超声肾神经阻滞(uRDN)治疗在三项Radiance随机高血压研究中显示出一致和显著的降压效果。这篇文章介绍了该研究数据的分析和结果。
研究人员开发了一种基于人工智能的临床决策支持工具,利用深度学习来预测哪些患者更有可能出现糖尿病并发症。这种工具可以帮助医生更早地发现病情变化,提高治疗效果。
一项新研究发现,一种基于自然语言处理技术的自动化工具可以通过分析临床记录和电子病历数据,实现类似于手动风险评估工具的预测性能,用于严重产妇发病率的风险评估。
研究团队正在开发一种利用人工智能进行简单放射学任务和操作的设备,以协助医护人员,限制不必要的风险。该设备将用于介入放射学,旨在通过最小侵入性技术和技术治疗患者。这将有助于减轻医护人员的工作压力,保护他们免受COVID-19等风险的侵害。
一项由ECOG-ACRIN癌症研究组进行的研究发现,利用深度学习算法结合标准CT扫描图像,可以在头颈癌患者中评估癌症扩散风险。这项研究有望帮助准确分期疾病,识别高风险患者并选择适当的治疗方案。