基因
实施精准医学计划可以让健康系统更快地诊断疾病或预测患者对特定药物的反应，但是医生缺乏基因组学的高级培训和医疗预算有限等挑战需要考虑。
美国国立卫生研究院的“全民参与”研究计划宣布，现在有250,000个全基因组序列可供美国研究人员用于精准医学研究。
研究人员使用机器学习技术，通过分析基因组学和神经影像学数据，识别出四种与不同分子途径相关的自闭症亚型。这一发现为未来的自闭症诊断和治疗提供了新的思路。
了解人工智能和机器学习在精准医学和个性化护理中的应用，探讨如何克服挑战和障碍，加速实现“微定位”个性化护理的旅程。
新加坡国立大学医学院成立了创新和精准眼健康中心，利用人工智能、医疗器械和基因治疗等技术，为新加坡人民提供更好的眼部健康服务。
最新研究表明，一种名为DeepGlioma的基于人工智能的诊断筛查系统可以使用快速成像技术检测癌性脑肿瘤的基因突变，有望提高诊断和治疗效果。该系统结合了深度学习和刺激拉曼组织学成像技术，能够高精度地定义分子亚型，为医生提供更准确、更及时的诊断和治疗建议。
Illumina发布了Connected Insights云端软件，可用于各种检测类型的解释和报告。这使实验室能够扩大NGS的使用范围，并通过集成第三方知识库来缩短临床报告的周转时间。
美国佛罗里达大学的研究人员开发了一种预测分析工具，能够识别急性淋巴细胞白血病（ALL）患者在化疗药物毒性方面的风险。这种工具利用基因组学和人工智能技术，可以帮助医生更好地预测患者在接受化疗药物治疗时的毒性风险。
IBM在克利夫兰诊所部署了一台量子计算机，这是美国首台私人部门IBM管理的量子计算机，也是全球首台专门用于医疗研究的量子计算机。这台计算机将帮助克利夫兰诊所加速生物医学发现，包括药物筛选、心血管风险预测、基因测序和阿尔茨海默病药物研发等。
美国医疗科技企业Science公司推出了一种名为“科技眼”的视网膜植入物，该产品结合了基因治疗技术，可帮助失明患者重新获得视力。本文将介绍这一产品的特点和工作原理。
