人工智能
Mayo Clinic和Numares Health宣布扩大合作伙伴关系,致力于开发人工智能诊断测试,以帮助患有肾脏、肝脏、心血管和神经系统疾病的患者。这种基于机器学习的诊断测试旨在提高测试准确性,早期干预,减缓疾病进展,改善患者护理。
宾夕法尼亚州的Temple University Health System(Temple Health)与人工智能医疗解决方案公司Aidoc合作,利用人工智能优化临床操作,以减少住院时间和医疗费用。
微软与Sophia Genetics合作,旨在利用人工智能和机器学习增强数据互操作性,推动全球向精准医疗转型。该合作将开发和部署下一代医疗工具,改善临床工作流程,提高医疗标准,实现数据聚合和提取洞见。
美国麻省总医院的研究人员开发了一种基于人工智能的方法,可以帮助识别早期黑色素瘤患者的复发风险,并协助医生决定患者所需的治疗水平。
一项新研究发现,一种基于自然语言处理技术的自动化工具可以通过分析临床记录和电子病历数据,实现类似于手动风险评估工具的预测性能,用于严重产妇发病率的风险评估。
远程监护和其他虚拟护理形式正在快速在医疗保健领域中占据一席之地,这些新的护理模式为患者提供了更好的护理体验,同时也为医疗保健系统带来了成本效益。本文将介绍人工智能、数字治疗和自然语言处理等新兴数字健康技术如何推动家庭护理的发展。
研究团队正在开发一种利用人工智能进行简单放射学任务和操作的设备,以协助医护人员,限制不必要的风险。该设备将用于介入放射学,旨在通过最小侵入性技术和技术治疗患者。这将有助于减轻医护人员的工作压力,保护他们免受COVID-19等风险的侵害。
Mayo Clinic与Memora Health合作推出虚拟产后护理服务,通过AI技术和远程监测,为产后患者提供更好的护理服务,同时减轻医护人员的负担。
Bon Secours Mercy Health运用人工智能和自动化技术赋能人才招聘者,提高人才招聘效率和质量,以更好地服务社区和改善人们的健康和福祉。
研究人员将使用预测分析算法来预测哪些患者可能会患上某些罕见疾病。他们将使用机器学习算法来识别哪些患者有患上五种血管炎和两种脊柱关节炎的风险。这些算法将基于患者电子病历中的信息进行预测,提供临床决策支持,增加患者早期诊断的机会。