人工智能
威斯康星州的ThedaCare与人工智能软件公司Qventus合作,实施Qventus的护理运营自动化技术,以改善医疗系统的护理访问、协调和交付。该平台将用于增强工作流程和运营效率,支持患者流量、手术室排班和自动出院计划等方面。
最新研究表明,基于人工智能的认知行为疗法干预慢性疼痛(AI-CBT-CP)与标准CBT-CP具有相似的疗效,这可能会增加患者的接受度并降低成本。AI-CBT-CP旨在通过强化学习和交互式语音响应来个性化患者治疗,为慢性疼痛患者提供更好的治疗选择。
远程监测和数字治疗公司Biofourmis获得了2000万美元的融资,使其D轮融资总额达到3.2亿美元。该公司的数字医疗技术受到了投资者的青睐,数字医疗领域再次迎来新资金。Sibel Health和Atropos Health也分别获得了3300万美元和1400万美元的融资。
美国芝加哥大学的一项新研究表明,一种柔性、可伸缩的计算芯片可以直接佩戴在皮肤上,利用人工智能实时收集和分析健康数据。这种传感器可以更准确地收集数据,有望成为未来疾病早期检测的重要工具。
Blue Spark的TempTraq连续温度监测贴片可以更快地检测发烧,现在正在研究预测发烧。该公司正在开发一个基于连续温度数据的人工智能神经网络模型,以便预测发烧。该公司还计划使用灵活电子技术开发其他传感器,以监测更多的生命体征。
哈佛大学和华盛顿大学医学院的研究人员开发了一款基于深度学习的人工智能软件,可用于设计具有不同功能的蛋白质,其中一些可用于制造药物、疫苗和医疗治疗。这种软件可通过从蛋白质数据库中提取数据来训练神经网络,从而生成新的蛋白质序列。
一项来自密歇根大学的研究表明,一种新开发的人工智能模型可以比传统的生命体征测量更准确地预测血流动力学不稳定,这是病人恶化的关键指标之一。该模型已获得FDA批准,将有望在未来的临床实践中发挥重要作用。
Calyx和Qynapse宣布合作,利用基于人工智能的神经影像分析技术用于中枢神经系统疾病的临床试验。
UPMC与微软宣布五年合作,旨在扩展和现代化其数据管理、仓储和分析基础设施,以改善患者护理。UPMC已经在临床分析方面取得了显著成果,并利用30年的临床和财务数据开发、评估和调整了冠状病毒的应对和治疗。
Theator宣布完成融资3950万美元,用于推广其外科智能平台在北美的手术室和医疗系统中的应用。Theator的手术智能平台利用人工智能和计算机视觉技术,自动分析每一项手术,从而产生有用的见解,以优化患者的结果并提高患者护理标准。