算法
医疗行业的新规和要求增加了其复杂性，人工智能可以解决这个问题。GE Healthcare的Edison AI和平台的SVP和GM Vignesh Shetty表示，人工智能嵌入医疗设备中，从MRI扫描仪到移动X射线设备，可以帮助医生更快地诊断，从而实现更好的患者结果。
佛罗里达大西洋大学的研究人员使用机器学习模型预测COVID-19检测结果，并确定哪些症状对产生阳性检测结果起关键作用。他们训练了五个分类算法，基于易于获取的症状和人口统计特征，如发热、温度、年龄和性别，预测COVID-19检测结果。
输液中心面临空间不足和人员短缺的挑战，但AI和优化算法可以帮助满足需求。LeanTaaS和社区癌症中心协会的一份调查报告发现，50%的输液中心在从电子病历中获取所需数据方面存在困难。
罗格斯大学与医疗技术公司HeartSciences宣布了一项多年的合作协议，旨在开发基于人工智能的心电图算法，通过低成本检测心脏疾病，扩大心电图的临床价值。
美国约翰霍普金斯大学的研究人员开发了新的模型来帮助定位癫痫发作区，这有助于改善治疗效果并决定手术是否值得冒险。该模型使用机器学习和微积分方程来识别癫痫发作的脑区。这篇文章介绍了癫痫的诊断和治疗方式，以及新模型的优势。
西门子医疗本周发布了两款最新的磁共振成像（MRI）断层扫描仪，分别为3T和7T磁场强度的Magnetom Cima.X和Magnetom Terra.X，适用于临床和科学研究。这两款扫描仪配备了基于人工智能的算法，可将MRI的扫描时间缩短高达50%，同时提高图像质量。
新加坡樟宜综合医院正在开发和验证AI算法，以预测患者恶化的可能性，作为其智能远程健康监测系统的一部分。
生物测量技术公司Biotricity最近宣布获得美国国立卫生研究院的资助，计划推出其Bioflux-AI技术的研究。Bioflux-AI结合了经FDA批准的高精度小型移动心脏遥测设备和专门针对4期和5期慢性肾脏病患者中风预测的AI驱动算法。该公司继续向医生和心脏患者提供远程患者监测技术，包括一系列可穿戴的实时主动心脏监测设备。
瑞思迈公司表示，尽管在每股盈利方面略有不足，但第一季度的收入超过了预期，该公司的供应商将使这家睡眠治疗技术制造商能够在财年中稳步提高生产力。
一项由ECOG-ACRIN癌症研究组进行的研究发现，利用深度学习算法结合标准CT扫描图像，可以在头颈癌患者中评估癌症扩散风险。这项研究有望帮助准确分期疾病，识别高风险患者并选择适当的治疗方案。
