外媒 | 人工智能快速解决数据需求和推进互操作性，专家称-普瑞纯证

GE Healthcare的Edison AI和平台的SVP和GM Vignesh Shetty表示，医疗行业的新规和要求增加了其复杂性，人工智能可以解决这个问题。医生和患者从嵌入医疗设备中的人工智能中受益，从MRI扫描仪用于检测肿瘤到用于成像COVID患者肺部的ER或ICU移动X射线设备。目标是在需要时和需要的地方准备好人工智能工具，以促进更快的诊断和更好的患者结果。

GE Healthcare的Critical Care Suite是人工智能在医疗行业中的一个具体应用，它是嵌入移动X射线设备中的一组行业首个人工智能算法。该算法与加州大学旧金山分校合作开发，使用GE Healthcare的Edison平台，帮助放射科医生优先处理和标记疑似气胸的情况，这是一种常见但有时危及生命的肺部塌陷类型，以帮助减少反应时间。在克利夫兰大学医院的最新审查中，使用Critical Care Suite时，紧急检查阳性的气胸报告时间减少了78％，从3小时22分钟缩短到44分钟。

GE Healthcare的AIRTM Recon DL技术是MRI检查的一种创新的基于深度学习的图像重建算法，可以在不牺牲图像质量的情况下将扫描时间缩短50％。芝加哥地区的Duly Health and Care使用该技术，缩短了等待时间，使他们能够更快地看到更多的患者。其中一位医生表示，他们在手术台上的时间减少了，不到10分钟，而不是长达45分钟，这对于患有背痛的患者来说是一个显着的改进。

关于互操作性，由于数据标准尚未严格定义，因此互操作性滞后。Shetty表示，他们相信Cures法案的采用将通过API表示的松散耦合来支持FHIR表示医疗保健数据的模型和互操作性，将有助于推动传统EHR系统和在传统平台上运行的新型创新工作负载之间的互操作性。这些补充了类似的国际和国家倡议。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。