健康
波士顿科学与Truveta合作,通过数据和分析来改善长期患者护理和健康差异。Truveta是一个由14个医疗系统组成的数据集体,致力于利用大数据分析提高护理洞见。通过合作,波士顿科学将获得Truveta的医疗数据,以研究多种疾病和结果,首先是周边动脉疾病。
医疗数据安全是医疗行业面临的最复杂和紧迫的问题之一。本文介绍了以人为本的方法保障医疗数据安全的重要性,以及如何应对日益复杂的网络攻击。
医疗保健系统CISO分享了建立网络安全“肌肉记忆”的技巧,包括加强紧急应对培训、制定停机程序、跨部门合作等。这些措施可以帮助医疗机构在网络攻击后保持患者护理服务的连续性和安全性。
研究人员开发了一种基于人工智能的工具,可以使用EHR数据更快、更准确地识别注射药物的人群。这项研究对于改善风险评估和缓解、临床决策以及健康服务研究至关重要。
Google Cloud和Fitbit Health Solutions推出了Device Connect for Fitbit解决方案,旨在通过可穿戴设备的数据为医疗机构提供患者在临床环境之外的更全面视图。该解决方案旨在帮助医疗机构支持慢性病管理、推动人群健康影响和推进临床研究。
微软AI for Health、纽约大学全球公共卫生学院和诺华基金会合作启动AI4HealthyCities健康公平网络,旨在利用数据分析和人工智能来解决心脏健康不平等问题。
自然语言处理(NLP)是一种人工智能技术,可帮助行为医疗保健提供者更好地理解和利用电子健康记录中的非结构化数据,提高治疗效果和质量保证。本文介绍了一家早期采用NLP技术的社区行为医疗保健提供者的经验和见解。
新加坡南洋理工大学的研究人员发现,相较于健康专家建议的预防措施,人们对人工智能(AI)建议的预防措施信任度较低。但是,强调人类参与AI建议的干预可能有所帮助。
新加坡将与公共医疗集团合作测试六种新医疗技术,以便未来采用和大规模实施。这些技术包括人工智能预测和预防跌倒、乳腺癌早期检测、术后康复管理、压力缓解和睡眠质量改善、肌肉线粒体激活技术以及自动心脏超声软件等。这些技术将得到1.7万美元的资金支持,并与公共医疗集团合作进行测试和定制,以加速其发展和商业化。
美国医疗器械公司Axonics已在加拿大为其神经调节系统Axonics F15进行了首例植入手术。该新系统通过保证持久、可充电的神经调节体验,为膀胱和肠加速提供了一种治疗工具。Axonics F15具有比其他神经刺激设备更长久的电池寿命,可使植入者的阈值范围“适应症”减少一半以上。无论是以医疗理由还是以康复训练为主的目的,该神经调节系统总体效果良好。