分析
美国器官移植系统与麻省理工学院合作开发了一种基于人工智能算法的连续分配框架，旨在使器官移植更加公平。这一框架考虑了所有患者因素，通过独特的加权分数提高了透明度。该框架预计通过及时反应和更新分配，将等待名单上的死亡人数减半。
Oracle Health宣布，其Cerner Enviza生命科学部门将与John Snow Labs合作开发新的人工智能方法，以增强数字患者数据和临床笔记的计算查询，以支持美国FDA的Sentinel计划药物研究。
一项新研究发现，来自费城儿童医院和德雷塞尔大学的研究人员使用一种新技术收集患者和临床数据，并确定医疗史与常见疾病模式之间的相关性。他们使用的工具是Arcus，这是一套结合了生物、临床、研究和环境数据的工具，用于进行大数据的新研究。
印第安纳大学获得了一项4100万美元的资助，用于研究阿尔茨海默病的病理学和驱动精准医学方法。该研究旨在通过单细胞分析、脑成像和血液生物标志物研究，帮助实现更早期和非侵入性的阿尔茨海默病诊断。
最新研究发现，人工智能在诊断、预测、区分和分割胰腺癌方面具有高精度，预示着它在未来的作用。这篇文章介绍了研究人员如何使用机器学习、深度学习和神经网络等技术，分析了相关数据和影像，以提高胰腺癌的诊断效率和质量。
最近在JAMA Network Open上发表的一项研究描述了一种新的机器学习工具，可以帮助临床医生识别老年癌症患者中存在不良结果风险的人群。这项研究表明，老年癌症患者在癌症治疗前通常会出现各种症状，如疼痛、疲劳和失眠等。高前治疗症状严重程度的患者在癌症治疗期间经常会出现不良事件，因此需要一种方法来根据他们的不良结果风险评估来划分这些患者。
本文介绍了Bulk FHIR如何帮助医疗机构更好地管理和跟踪医疗数据，以及如何利用Bulk FHIR进行医疗质量测量和人工智能应用等方面的探索。
Commonwealth Pain and Spine采用新的EHR系统并创建MSO，以提高医疗服务的操作效率和数据分析能力，同时降低收入循环管理成本。
了解人工智能和机器学习在精准医学和个性化护理中的应用，探讨如何克服挑战和障碍，加速实现“微定位”个性化护理的旅程。
Eracent将为医疗机构提供免费的SBOM分析软件，自动扫描医疗设备的软件清单，并将列出的组件与其产品库中的漏洞数据匹配。这有助于医疗机构遵守新的医疗设备网络安全规定。
