医学
哈佛医学院和斯坦福大学的研究人员开发了一种基于自然语言处理(NLP)的人工智能(AI)工具,可以通过临床报告检测胸部X光片中的疾病,而不是依赖于人类注释来“学习”。
美国国立卫生研究院(NIH)将通过NIH共同基金的Bridge2AI计划投资1.3亿美元,以推进生物医学和行为研究领域的人工智能应用。该计划旨在生成数据、资源和工具,以响应人工智能方法,并加强多样性研究团队的形成,以支持公平目标。
Fred Hutch癌症中心获得7800万美元的捐赠,用于建立Stuart和Molly Sloan精准肿瘤学研究所,加速中心的精准肿瘤治疗研究。
本文介绍了放射学中人工智能和机器学习模型中偏见的原因,并提供了避免这些问题的策略。本文是三部曲系列的第一部分,重点介绍数据处理。
一项新的系统性综述发现,评估临床实践中集成人工智能辅助工具的随机对照试验数量和范围有限,需要进行更多的试验来推进AI在医学中的作用。虽然有越来越多的研究支持AI在医疗保健中的临床实用性,但专家们也提出了一些关注点。
据研究表明,使用HeartMate3的晚期心力衰竭患者延长了生存期。这项研究是全球最大的随机临床试验,以评估接受左室辅助设备(也称为LVAD或心脏泵)治疗晚期心力衰竭的人长期结果之一。
莱斯大学的生物医学信息学和数据科学项目获得了410万美元的NIH拨款,将支持8名博士生和5名博士后每年进行跨学科培训,重点关注人工智能和机器学习在生物医学领域的应用。
研究人员发现,AI精准医学方法存在组织混乱、数据标准化和方法缺陷等问题,这可能会阻碍未来的进展。该研究评估了32种最常见的AI方法,用于研究多种疾病的预防治疗,包括肥胖症、阿尔茨海默病、炎症性肠病、乳腺癌和重度抑郁症。
韩国医疗初创企业AIRS Medical宣布完成约2000万美元的B轮融资。这家公司开发了数字化、基于人工智能的诊断测试和机器人技术,致力于提供更好的临床体验。
Conmed计划通过收购Biorez来拓展其运动医学软组织治疗产品组合。收购将在现金和无债务基础上进行,以8500万美元的现金价格进行,未来4年内还可能支付高达1.65亿美元的增长相关款项。