疾病
一项新研究表明，深度学习（DL）模型可能有助于改善急诊科接诊急性胸痛患者的护理。研究人员训练了一个DL模型，以识别与急性胸痛综合征相关的不良结果的模式。这项研究有望减轻急诊科的负担，提高胸痛患者的分诊效率。
科学家开发了一款机器学习工具，以帮助人们了解COVID-19对身体长期影响。该工具可对电子病历进行分析，并找到与长期COVID-19诊断有关的共同症状。这有助于定义不同的病情亚型，为疾病治疗提供更为有效的方法。
Viz.ai推出基于人工智能的血管套件，可检测和分级一系列疑似的血管疾病，包括肺栓塞、心肌右心室负荷过重、主动脉夹层和腹部主动脉瘤等。套件可自动分析计算机体层摄影(CT)、心电图(ECG)等一系列成像技术。
麻省AI和技术中心为老年人和患有阿尔茨海默病的人提供家庭护理的试点项目获得了170万美元的资助。这些试点项目旨在通过使用人工智能和其他先进技术，支持老年人在家中健康老龄化的目标。
加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种机器学习软件，利用电子病历中的条目来研究长期COVID，包括发现常见症状和识别该病的亚型。该模型可为精准临床管理策略提供支持。
心脏疾病治疗公司Cardiac Dimensions宣布关闭3500万美元的D轮融资，并将用于其三尖瓣轮廓系统的开发和推广。该系统采用轻微侵入性方法，旨在恢复自然的三尖瓣功能，并在减少三尖瓣反流的同时改善患者的生活质量和延长生存时间。
远程医疗服务可以为医疗机构提供更广泛的覆盖面，同时也可以作为疾病预防工具，帮助更多人群实现健康管理。本文将探讨远程医疗如何成为成功的预防保健计划的关键，如何利用虚拟医疗技术进行疾病预防，以及远程医疗在价值医疗报销模式中的重要性。
研究人员开发了一种名为DeepMosaic的深度学习模型，可检测DNA序列中的马赛克突变，比人类医学遗传学家更快更准确。这一技术有望为疾病治疗提供新的突破，如癫痫等。
阿波罗医院和印度电信公司进行了首次5G和AI引导的结肠镜检查试验，结果显示结肠癌的检测更快更准确。新加坡启动了一项名为SG100K的人口研究，旨在识别与亚洲特定疾病相关的社会、环境、生活方式和遗传因素。韩国批准了首批创新医疗设备，其中包括数字治疗和AI脑梗死诊断助手软件。在泰国安装了NeuroLogica的下一代移动卒中单元，具有诊断CT成像功能。
研究人员开发了一种机器学习软件，可以分析单个细胞的多个特征，从而揭示基因疾病的成因。这种单细胞测序技术对于肿瘤研究尤其重要，可以评估只影响少数细胞的突变的影响。
