风险
斯坦福大学的研究人员正在利用人工智能来帮助识别哪些计算模型最适合模拟脑部的机械应力,这可能有助于深入了解为什么一些创伤性脑损伤会导致长期脑损伤而其他损伤则不会。
实证研究支持iRhythm Zio XT心脏监测器在心律失常诊断中具有更高的诊断收益和更快的诊断时间,同时降低了再次检测的可能性和急诊及住院医疗资源的使用。
本文探讨了医疗器械、体外诊断设备和数字治疗产品需要进行临床试验的原因,以及如何根据产品的功能、用途和作用方式来判断是否需要进行临床试验。
巴西新法规 RDC 751/2022 将于2023年3月1日起强制执行,替代此前的RDC 185/2001,并整合了RDC No. 207/2006等一系列文件,这些文件均将在3月1日后不再适用。
康福医疗近日宣布,一项早期可行性研究结果支持其CLAAS植入物在降低中风风险方面的应用。
波士顿儿童医院开始进行FDA批准的临床前试验,测试其可随儿童发育而生长的心脏瓣膜Autus Valve在2至11岁儿童中的有效性。该心脏瓣膜设计可以让儿童在成年之前保持相同的假体心脏瓣膜,从而避免多次开刀风险。该瓣膜的设计旨在模仿下肢静脉内的瓣膜,并成功进行了一系列实验。
研究人员使用机器学习方法,确定了八个社会特征,可以帮助预测老年人早逝的风险。这些特征包括社区清洁度差、财务状况控制力低、与子女见面频率低、不工作、不与子女互动、不参与志愿活动、感到孤立和受到不尊重的待遇。研究人员还开发了一个名为社会脆弱性指数的10个问题的调查问卷,以预测老年人的寿命和其他相关结果。
飞利浦(NYSEPHG)发布了其持续进行的Respironics召回问题的最新更新,其中包括接收到的总报告数量的更新。截至2022年12月,飞利浦已经收到了近10万份医疗器械报告,其中包括260起死亡报告。召回涉及数百万台CPAP和BiPAP通气机和其他呼吸设备,这些设备具有可能降解并进入呼吸道的隔音泡沫。在召回的一年半时间里,飞利浦现在已经更好地了解了潜在的健康风险。
医疗IT提供商ClosedLoop连续两年荣获KLAS软件和服务报告中医疗人工智能数据科学解决方案类别的最佳奖项。ClosedLoop提供医疗专用的数据科学平台,旨在帮助医疗机构提高治疗效果并降低成本。
德尔儿童医疗中心的研究人员利用机器学习算法监测新生儿的运动模式,以预测可能的医疗风险。这项技术对于早产儿尤为重要,因为它可以预测常见事件,如呼吸暂停或心跳减慢,这些事件可能预示着长期的神经系统健康问题。