疾病
最新研究表明，一种人工智能（AI）模型可以准确检测胸部X光下的简单和张力性气胸。早期检测肺部塌陷对于紧急干预至关重要，而AI技术可以帮助提高诊断效率和准确性。本文将介绍AI模型如何应用于医疗诊断，提高医疗技术水平。
国家卫生研究院开始向All of Us研究计划的参与者发送基因健康结果，包括遗传疾病风险和药物基因组学信息。参与者可以选择接收哪些健康相关结果，并可以获得免费的基因咨询和临床DNA测试。
麻省理工学院的研究人员开发了一种软性机器人植入式呼吸机，可辅助患者的膈肌收缩，帮助肺部扩张。这种植入物的设计源于研究人员以前的心脏辅助设备研究，他们发现类似的软性机器人辅助可以应用于其他组织和肌肉。
罗格斯大学与医疗技术公司HeartSciences宣布了一项多年的合作协议，旨在开发基于人工智能的心电图算法，通过低成本检测心脏疾病，扩大心电图的临床价值。
Fractyl Health公司的最新研究表明，该公司的基因治疗递送平台可有效治疗2型糖尿病。该研究证实了Rejuva程序潜在的作用，该程序通过直接靶向胰腺的基因治疗，可能嵌入多种不同的药理学来治疗代谢性疾病，包括2型糖尿病和肥胖症。
苹果女性健康研究发现，超过16%的女性经历异常月经。该研究收集了来自1.8万名女性的自我报告周期追踪数据，并发现了四种月经异常模式。黑人女性和肥胖女性更容易出现月经异常。这些结果有助于扩大我们对月经异常的认识。
NTT Research和哈佛大学工程与应用科学学院宣布，双方签署了一项为期三年的合作研究协议，旨在通过心血管生物数字孪生模型推进心脏护理。该项目将利用生物芯片和细胞接口等技术，开发个体化心脏数字模型，以便更好地理解心脏的结构和功能，从而为心脏疾病的治疗提供更精准的方案。
Electromed宣布获得FDA 510(k)批准智能背心清道夫气道清洁系统，该系统是专为高频胸壁振荡（HFCWO）疗法而设计的，提供卓越的病人护理服务，显着改善呼吸系统疾病的预后。
研究人员开发了一种深度学习模型，使用单张胸部X光片预测动脉粥样硬化心血管疾病导致的心脏病或中风死亡的10年风险。这种方法可以帮助识别高风险人群，提高心血管疾病的筛查效率。
一项新研究利用机器学习模型，分析患者的生物医学数据，帮助预测认知正常或轻度认知障碍患者阿尔茨海默病的进展速度和时间。这项研究有助于早期发现阿尔茨海默病，为不同风险群体提供更好的治疗选择。
