预测
微软发布了面向医疗云的新功能,旨在解决提高患者参与度和协作的常见障碍,支持医疗机构更轻松地利用其企业数据仓库来推动临床和运营分析。
研究人员使用人工智能模型成功预测了痴呆症患者的住院结果,从而改善了治疗的及时性、协调性和资源分配。这项研究为医疗器械认证领域带来了新的思路。
随着抗菌素耐药感染在2050年超过癌症成为全球最大的健康风险,世界需要快速找到解决方案,以检测和降低其死亡风险,同时降低经济成本。
FDA发布了新的指南,规定一些人工智能工具应该作为医疗器械进行监管,包括预测败血症、识别患者恶化、预测心力衰竭住院、标记可能成瘾于阿片类药物的患者等。这是FDA在AI/ML监管方面的最新举措。
研究人员正在创建一组人工智能算法,以确定患者患各种罕见疾病的风险。他们将应用AI和机器学习技术,从患者的医疗记录中预测罕见疾病的发展风险。这项研究将持续四年,旨在创建一组算法,以确定患有五种血管炎和两种脊柱关节炎的患者的风险。
FDA为抗击COVID-19大流行病和准备应对未来紧急情况而开展的工作
一项新研究发现,基于人工智能的临床决策工具可以帮助改善卫生条件差的地区腹泻病的抗生素管理。该工具可以预测病情是否由病毒引起,从而避免滥用抗生素导致的抗生素耐药问题。
Potrero Medical的AKI Predict机器学习算法获得了美国FDA的突破性认证,是为心脏术后患者腹内高压(IAH)所导致的急性肾损伤(AKI)提供更准确的预测算法,该算法可与Accuryn系统集成,提供实时监测这些病理特征的支持。
Royal Philips的未来健康指数2022报告显示,尽管亚太地区的大多数医疗保健领导者比全球同行更认识到健康数据的价值,但他们仍然在有效使用数据方面面临重大挑战。
一项研究发现,通过社会人口学、生活方式和健康状况因素,预测模型可以准确预测儿童癌症幸存者的健康相关生活质量。这些预测因素对于制定干预措施以改善儿童癌症幸存者的预后至关重要。