临床数据
本文介绍了FDA认证下的医疗器械上市前申报计划,以及针对器械复杂性和安全性等问题所做的现代化监管措施。其中包括对比器械选择、临床数据指南、植入器械证书等方面的具体指导,以帮助企业更好地进行风险评估和申请过程。
Henry Schein和Medpod合作开发了Medpac,这是一个轻便、便携的远程诊断解决方案,让医疗保健提供者能够无论身在何处都能够提供全面的专业护理。
Dandelion Health利用其涵盖1000万患者的数据集,从不同的种族、地域和民族子群体出发,对医疗保健领域中使用的心电图算法进行测试,以评估人工智能的表现和潜在的偏差。文章详细介绍了Dandelion Health开展此项试点所需的技术和数据等方面。
本文介绍了中国医疗器械企业在海外市场的发展情况,探讨了医疗器械出海所需解决的问题,包括临床数据、市场合规、产品定位、出海策略等。同时,文章提到了国际认证机构CE认证和FDA认证,以及医疗器械产品中的体外诊断和高值耗材。
MIT和飞利浦宣布扩大他们的临床数据集,为研究人员提供来自20万名患者的临床数据,以帮助推进医疗人工智能和机器学习的发展。
Oracle Health宣布,其Cerner Enviza生命科学部门将与John Snow Labs合作开发新的人工智能方法,以增强数字患者数据和临床笔记的计算查询,以支持美国FDA的Sentinel计划药物研究。
一项新研究发现,来自费城儿童医院和德雷塞尔大学的研究人员使用一种新技术收集患者和临床数据,并确定医疗史与常见疾病模式之间的相关性。他们使用的工具是Arcus,这是一套结合了生物、临床、研究和环境数据的工具,用于进行大数据的新研究。
预测模型在医疗领域越来越受欢迎,但是它们的准确性和能力仍然有待提高。本期HIMSSCast节目中,Steve Irvine解释了如何通过联邦学习技术来聚合数据,以帮助解决临床数据量不足的问题。
本文介绍了医疗行业的临床数据分散的问题,特别是荷兰注册中心关闭后数据无法访问的情况,以及ICTRP平台在记录注册数据时只记录了22个字段的问题。然后为大家介绍了GRIP平台的临床引擎模块,该模块收录了荷兰注册中心以及全球17个临床注册中心的注册数据,可以完整的保留试验相关信息,用户可以根据针对疾病进行筛选,可以定位到想要查看的试验。GRIP大数据为医械人提供一站式的资讯服务,包括产研动态、科技资讯、数据分析、数据研报和可视化成果等服务。
本文探讨了先进初级医疗和生活方式医学的未来发展趋势,以及如何利用患者数据和临床智能来转变初级医疗。同时,还介绍了推动未来医疗发展的主要趋势。