云计算
Ramsay Sime Darby Health Care将采用来自澳大利亚初创企业annalise.ai的放射学AI解决方案。该解决方案是基于AWS云基础架构构建的辅助临床工具，可快速准确地检测和解释高达124个X光检查结果。该解决方案将部署在RSDH旗下的两家医院的放射科部门，并计划在马来西亚和印度尼西亚的其他医院部署。
本文探讨了云计算和人工智能如何影响医疗影像管理。文章介绍了数据连接、人工智能和分析对改善患者治疗的潜力，以及如何保护医疗数据免受恶意攻击。
智能医院利用创新技术和云计算工具提升病人护理、优化工作流程和降低成本，最终塑造出更高效、以病人为中心的医疗体验。本文将探讨智能医院的概念，核心数字技术，以及医疗专业人士如何做好准备，并确保其组织准备好迎接这种变革。
Amazon Web Services（AWS）推出了一个新的人工智能计划，旨在帮助各行各业的客户更好地利用机器学习和自动化方面的进展，并基于最佳实践和行业经验确定高价值的用例。
Amazon Omics宣布支持35个Ready2Run工作流，包括Sentieon、NVIDIA和Element Biosciences等。新的多部分直接上传API允许客户将数据直接上传到Omics存储，并在几分钟内将输出写入序列存储。此外，还支持NVIDIA T4和a10 GPU，自动解析变异数据，以及与Amazon EventBridge集成。
微软和Epic合作利用生成AI提高电子病历的准确性和效率。通过将微软Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成，自然语言查询和交互式数据分析将扩展到Epic的自助报告工具SlicerDicer。这将使EHR更加完整、准确和易于使用，释放医护人员专注于病人护理。
飞利浦与亚马逊网络服务合作，将HealthSuite医疗影像存档和通信系统迁移到云端，利用亚马逊的人工智能技术开发应用程序，简化工作流程，提高诊断准确性。
HIMSS发布了一份新报告，强调云计算在推进连接医疗方面的作用，为亚太地区的数字转型提供了五个关键政策建议。
Illumina发布了Connected Insights云端软件，可用于各种检测类型的解释和报告。这使实验室能够扩大NGS的使用范围，并通过集成第三方知识库来缩短临床报告的周转时间。
韩国医疗软件开发商Medical IP与亚马逊网络服务（AWS）合作，将旗舰产品TiSepX、MEDIP PRO数字孪生实现解决方案和可视化打印技术迁移到AWS云。这将有助于Medical IP在全球医疗影像分析软件市场中获得竞争优势。
