伦理
伦理标准对于生成AI的应用非常重要。本文将讨论数据准确性、数据治理、AI工具的伦理标准、伦理护栏和数据合规性，以保证生成AI为医疗保健服务的安全性和可靠性。
UNC Health首席分析官表示，随着人工智能越来越复杂并与新旧技术融合，需要负责任的AI治理来确保人类中心的伦理和可信的AI采用。
新的AI规范旨在确保人工智能技术在医疗领域的有效和负责任使用。该规范包括透明度、隐私、责任和伦理等方面的指导，旨在促进公正和等价性的应用，持续改进人工智能的潜力。
斯坦福医学院和斯坦福人类中心人工智能研究所本周启动了负责任AI计划，旨在解决人工智能在医疗保健中的安全和伦理问题。该计划旨在建立一个平台，帮助定义健康AI保障和标准的结构框架，并定期召集跨学科专家围绕该主题进行讨论。
HIMSS23在芝加哥举行，医疗保健领导者和技术专家们聚集在一起，讨论如何控制AI开发和部署的“是否、何时和如何”，以确保患者安全和数据隐私。
佛罗里达大学研究人员获得了国家卫生研究院的大额资助，旨在利用人工智能帮助重症监护患者康复。他们将建立一个数据集，包括来自多个医疗系统的10万名重症患者的数据，同时还将提供人工智能工作人员培训、伦理标准、公开可用的人工智能教程和协作指南。
医疗AI联盟（CHAI）发布了第二轮工作坊的论文，旨在推进医疗人工智能的发展，同时解决健康平等和偏见问题，并计划发布AI健康责任指南。
美国国立卫生研究院（NIH）将通过NIH共同基金的Bridge2AI计划投资1.3亿美元，以推进生物医学和行为研究领域的人工智能应用。该计划旨在生成数据、资源和工具，以响应人工智能方法，并加强多样性研究团队的形成，以支持公平目标。
