信任
本文探讨在医疗行业中,人工智能系统如何协助医生做出决策,以及如何让人们相信人工智能的决策是可信的。涉及到如何建立信任、提高协作效率和确保透明度等方面。
医疗设备天生容易受到安全漏洞的威胁,因为它们的网络连接方式不总是可见的。这些看不见的漏洞会增加风险,而威胁则超过了阻止它们的能力。本文介绍了如何管理医疗设备以确保合规性,并提供了一些最佳实践,如采用零信任方法。
General Catalyst的Holly Maloney在HIMSS23的Venture Connect上谈到了医疗保健中负责任的人工智能使用以及公司在考虑投资时寻找创业公司的标准。
CHAI发布了医疗人工智能的蓝图,旨在促进AI和机器学习的有效和负责任的使用,为AI指导临床系统提供标准和技术实施指南,以增加医疗社区的信任度。
西门子医疗数字化负责人谈论了人工智能在医疗保健领域的应用,特别是ChatGPT等程序的潜在影响。他认为,这些工具可以帮助医生消化大量的科学研究数据,并提供数据摘要,但是人工智能在临床决策方面的信任问题仍然存在。
随着医疗人工智能的应用不断增长,如何建立医疗AI的信任成为了一个重要的问题。本文介绍了一份最新的研究报告,探讨了如何通过偏见和风险管理等方法来开发更可靠的医疗机器学习工具。
新加坡南洋理工大学的研究人员发现,相较于健康专家建议的预防措施,人们对人工智能(AI)建议的预防措施信任度较低。但是,强调人类参与AI建议的干预可能有所帮助。
医疗保健行业正在经历数字化转型,远程办公、云计算、零信任网络访问等关键概念正在推动行业变革。本文介绍了敏捷性、弹性和安全性三个关键概念,以及如何应用这些概念来满足医疗保健行业的不断变化的需求。