健康监测
可穿戴和植入式医疗设备在健康监测和医疗诊断方面越来越广泛地应用，使用最新技术使其成本低廉且易于使用。生物传感器和个性化医疗将成为健康服务的常见工具。其中，糖基电池是一种新兴技术，利用人体自身的糖来产生电力，为植入物和传感器提供动力。
可穿戴医疗设备和植入物在不同领域中应用越来越广泛，实时健康监测、个性化医疗和POCT技术需求不断增加。糖基电池使用体内糖分发电，可为植入物和传感器提供电力，有望成为未来医疗设备的重要能源之一。
马萨诸塞州AI和技术中心为支持老年人和阿尔茨海默病护理，资助了五个试点项目，这些项目利用人工智能技术和健康监测等手段，旨在改善老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活质量。这些项目将由人工智能技术和健康监测等领域的专家进行联合研究，共同探索如何利用技术手段支持老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活。
Stat Health 推出了一款24/7可穿戴设备，旨在测量头部的血流量。该耳机可穿戴设备的设计目的是帮助人们了解头晕、脑雾、头痛、站立时晕厥和疲劳等症状，这些常见症状可能是长期 COVID 和姿势性心动过速综合症（POTS）等疾病的征兆。
北悉尼老年护理居民现在可以享受到虚拟护理服务，该服务由Sydney North Health Network提供资金支持，由Health Teams提供数字健康平台。该服务包括视频咨询和远程健康监测，有助于减少医生的旅行时间，提高患者的慢性病管理和早期干预能力，同时也增强了家庭对老年人健康和福祉的参与度。
夏威夷大学工程学院的研究人员开发了一种3D打印的可穿戴汗液传感器，名为“sweatainer”。这种小型设备类似于儿童贴纸，可以收集和分析汗液，实现健康监测。该传感器采用多重采集方法，可以收集多个汗液样本进行分析，不仅效率更高，而且可以在家中进行测试，存储样本以供未来研究，并与现有的健康监测方法集成。
Nuro公司推出的PAD神经头盔可以无线便携地检测和监测多种神经疾病和障碍，帮助初级医疗保健工作者快速扫描关键脑区，使用AI深度学习算法进行实时分析、分类和结果共享，提供前所未有的神经学洞察力，可用于研究、临床试验和监管活动。
一项新的人工智能算法可以在更多实际环境中检测咳嗽声音，这项技术有望应用于健康监测和治疗呼吸系统疾病等领域。
霍尼韦尔推出实时健康监测系统，旨在捕捉和记录患者的生命体征，包括医院和远程监测。该系统使用传感技术通过皮肤贴片监测生命体征，并将数据连接到医疗保健提供者的移动设备和在线仪表板上。
近年来，人工智能技术在医疗器械领域的应用逐渐增多。本文将介绍七种医疗科技行业中人工智能的应用，以便提高医生的诊断精准度、监测功能和患者体验。
