医疗决策
波士顿大学（BU）研究人员共同研发了一种机器学习（ML）模型，旨在为高血压患者提供个性化的治疗建议，并协助临床医生选择最佳的降压药物。这种模型使用患者特定的特征，如病史、人口统计学、生命体征和电子病历中的测试结果，为临床医生提供一份“定制”的高血压处方。
宾州州立大学的研究人员计划利用人工智能和机器学习算法分析长期数据，预测健康风险，以帮助医疗决策。他们将利用从国家科学基金会获得的资金进行研究。
Mayo Clinic的研究人员使用机器学习技术，预测孕妇分娩过程中的变化模式，以此来判断分娩是否会对母婴产生良好的结果。这些预测模型可以帮助医生和助产士做出更加个性化的医疗决策，同时也可以作为远程医疗的工具，帮助医生将农村或偏远地区的患者转诊到适当的医疗机构。
