医疗资源
美国南加州大学的研究人员正在探索如何利用人工智能在眼科领域中自动化临床任务，更有效地分配医疗资源，提高护理质量，以应对未来医疗劳动力短缺和人口老龄化的挑战。他们正在研究利用AI分析面部照片来自动检测青光眼并区分严重和良性眼部疾病的技术。这项革命性技术有望改善医疗资源的分配，提高患者护理的质量。
RSV病例激增导致部分医院和儿科医疗能力不足，医疗系统面临巨大压力。文章介绍了CDC的警告和专家的看法，以及医疗机构采取的措施。
最近发布的一项调查显示，94%的医生报告与事先授权相关的医疗延迟，这凸显了对事先授权改革和监管的迫切需求。医生每周花费近两个工作日处理事先授权请求，其中35%不得不雇用额外的工作人员来处理行政负担。
韩国正在测试一种新的远程医疗协作系统，该系统可以在不同医疗机构之间实现医疗专业人员的协作。这一举措有望提高医疗服务质量，缩小小型医疗机构的医疗资源差距。
FirstHealth of the Carolinas的“观察在家”项目使用混合式远程医疗为稳定的患者提供医疗服务，从而增加医院床位，缩短住院时间，减少再次入院率，提高医疗资源利用率。
Baptist Health采用虚拟护理模式，通过共享角色和责任，提高护理效率，减轻护理负担，为患者提供更好的护理服务。这种新型护理模式不仅提高了医疗资源利用率，还为医院带来了巨大的回报。
远程医疗将成为默认选择，更多虚拟治疗，提高医疗效率，降低医疗成本，促进健康管理。
TytoCare、Noze和Google与Mayo Clinic合作，利用人工智能技术解决诊断和治疗速度方面的挑战。TytoCare的AI分析记录的肺部声音，帮助医生远程诊断呼吸系统疾病。Noze获得了来自比尔和梅琳达·盖茨基金会的100万美元的资助，用于开发便携式、大规模的传染病检测技术。
康奈尔·斯科特-希尔医疗中心通过远程医疗技术解决了社区医疗中的诸多难题，为病人提供了更便捷的医疗服务，同时也为医疗机构提供了更多的收入来源。
澳大利亚推出了针对土著人群的癌症护理网站和早期痴呆诊断的免费移动应用程序。此外，还有一个提供流产相关信息和研究的网站正在开发中。这些在线资源旨在提供文化安全的支持和信息，以帮助患者、家庭、社区和医疗专业人员更好地了解和处理健康问题。
