卵巢癌
一项发表在《科学报告》上的研究发现，机器学习模型可以使用患者报告的症状严重程度等数据准确预测卵巢癌患者6个月的死亡率。这项研究的目的是开发一种可靠的预测工具，以识别卵巢癌患者何时接近生命的尽头，从而改善临床决策和终末期护理。
一项最新研究表明，机器学习（ML）模型可识别卵巢癌中的特定代谢靶点，这些靶点可用于个性化治疗。研究人员使用细胞模型和优化理论，探究了代谢与基因突变之间的关系，发现卵巢癌酶MTHFD2可能是治疗靶点之一。
