基因突变
最新研究表明,一种名为DeepGlioma的基于人工智能的诊断筛查系统可以使用快速成像技术检测癌性脑肿瘤的基因突变,有望提高诊断和治疗效果。该系统结合了深度学习和刺激拉曼组织学成像技术,能够高精度地定义分子亚型,为医生提供更准确、更及时的诊断和治疗建议。
研究人员使用人工智能工具mediKanren,支持一项罕见遗传病ADNP综合征的临床试验,该病是由ADNP基因突变引起的,影响大脑和各种身体功能,包括听力和视力。研究人员发现低剂量的氯胺酮是治疗ADNP综合征的潜在治疗靶点。
一项最新研究表明,机器学习(ML)模型可识别卵巢癌中的特定代谢靶点,这些靶点可用于个性化治疗。研究人员使用细胞模型和优化理论,探究了代谢与基因突变之间的关系,发现卵巢癌酶MTHFD2可能是治疗靶点之一。
研究人员开发了人工智能算法,能够预测DNA的调控元素的作用和结构,从而揭示基因突变导致疾病的机制,为科学家提供对抗遗传疾病的新思路。